“今年汽车行业更加复杂。”今年参加几场大型汽车展览会的许多专家发现，后来汽车情报中存在显着的不一致。
“今年汽车行业更受欢迎。”今年参加了几场大型汽车展览的许多行业专家都发现，在后半段的汽车情报中，值得注意的矛盾必须具有较高的技术以及快速而稳定的合规性。这是一个平等权利智慧的时代的到来。环顾四周，其中许多100,000或200,000型型号配备了辅助驾驶，机舱型号和其他功能，并且智能汽车已从最宽的C范围内进入大众汽车。因此，它必须是快速的，但不可能是狂野的开发，不能扩大风险。它必须稳定，但不能慢慢进步。这样，您可以将经验抛在后面。这也提出了对汽车云服务提供商的更高维度要求。查看所有自动云制造商，腾讯自动云很特别。这是一个在C和B中有两个优势卡并彼此连接的播放器。第一的，Tencent有一系列的“超级运动”：微信，腾讯会议，腾讯地图，QQ音乐等。这些是公众经常在日常生活中使用的应用，也是保证用户体验的基本先决条件。在B侧，这些超级应用在C侧允许腾讯自动云找到脚手架和基本位置。即使是汽车云的友好业务主管也曾经坦率地说：“我们曾与微信音乐和QQ合作。在机舱场景中，很难避免它（腾讯）。”同时，从侧面积累的经验不断转化为腾讯自动云的技术可能性。该功能具有B和C的优势，在智能驾驶平等权利的时代，汽车云中服务卡车的关键区别。只有不断优化与物理世界的联系，机舱的体验才能更现实。对于那些汽车TARTER-C用户来说，恐怖不是T他对产品购买高端技术的真实经验。其中，旅行导航经验尤为重要，可以认为是巨大的需求。在这一点上，导航图通常是产品力量最直观的实现，因为将人们与汽车，汽车和道路环境联系起来，并且在整个中国汽车智能发展的历史中也进行了。 2017年，中央Xuedan指挥了腾讯地图业务部的汽车互联网业务。在进行市场研究项目时，他和他的同事收到了最多的汽车用户评论。汽车地图并不容易使用，并且会带来很多不便，例如离线，无法随时间更新和定位不准确。无法将这种性能与手机地图进行比较，因此许多人在汽车中安装了手机所有者并使用手机导航。如何克服这个问题？ Zhong X乌丹（Uedan）和其他人已经开始花费大量精力来优化车辆内部的导航，并在车辆侧面进行智能旅行。当时，该行业仍处于早期阶段，汽车的“云中”的容量并没有引起太多关注，该行业的注意力主要集中在“最终汽车”上。许多消费者的印象是，当时可以在市场上可以购买的大多数So估计的“智能”体验都是preInstasladas，类似于为CARS安装的黑匣子提供的类似，但实际上它们没有OTA特征。适当的时间是对汽车中各种产品的腾腾优化，包括地图导航，语音和娱乐。 2018年，腾讯集团开始对腾讯历史的组织结构进行第三次调整，即历史的“改革930”。在第二次更改中，Tencent建立了智能和智能行业的业务组（CSIG）并更新了工业互联网消费。随着CSIG的建立，该车辆的互联网业务也在公司独立地图的业务部门中，并且建立了“智能旅行业务部”，并负责中央Xuedan。单独建立旅行业务的需要是什么？腾讯内部人士告诉leifeng.com，就官能属性而言，地图业务部门主要属于通用产品线。智能旅行业务部门属于行业线，采用销售功能，靠近市场产品，并建造“最新里程”，以提供更多的垂直解决方案并很好地为客户提供服务。大约在2020年，山上的最后一辆汽车带来的驾驶经验逐渐达到了瓶颈，汽车公司和解决方案供应商开始在云中信任解决方案，从而增加了汽车行业中云计算的需求。在此刻，腾讯在2021年开始促进他全面的云业务，并协调CSIG。使用云作为整个CSIG接纳整个产品线的基础。因此，包括智能旅行在内的CSIG行业系列开始改变云，与云的大规模和趋势建立了牢固的联系。为了纪念当时智能旅行部的许多员工，该部门不仅强调了战略和战术的云，而且还吸收了云计算中的一群人才。所有人都经常庆祝会议，并讨论了如何将云端和车辆的末端结合起来，以促进智能汽车产品的进步。有关更多信息，您可以添加作者微信XF123A进行交流。云支持实际上导致汽车体验变得更好，但是这种改进并不像一开始每个人都期望的那么好。直到2024年，事情开始逆转。 “在2024年之前，自主驾驶与AI之间的相关性与大MODELS相对较弱，代码积累。然而，在2024年，较大的汽车模型的支持显着改善，它给了智能驾驶体验带来了许多更新。” AI无法在C-End体验中进行这些改进。这个伟大的智能终端是一个更重要的问题，是泰坦特在智能汽车领域的目标之一。特别是，通过更大的模型连接到ON -Board生态系统，汽车与人之间的相互作用变得越来越柔和，更自由。从当前的公共设计来看，腾讯具有“超级入口”，“ boca”的重要任务在“地图”中。如果您对此有不同的看法，则可以通过添加作者的微信XF123A来讨论它。腾讯的智能汽车视觉将允许地图LBS（位置服务），人工智能代理的能力与丰富的微信微图生态系统结合使用。直接在地图上与用户交谈。用户可能正在谈论“旅行的目的”，而不是“目的地”。用户表达了想法后，AI的代理将地图路线组合在一起，以允许用户计划其目的地，行程，餐饮消费，汽车维护，购物中心和其他需求。例如，根据车辆的真实驾驶路线，您可以在道路上巧妙地制作自助餐厅。我推荐它。用户可以使用汽车中的Mini程序中的语音完成咖啡订单，验证代码会自动发送到用户的手机上，并且可以在商店中直接快速地验证验证代码，以完成从BEASVICE关闭的复杂电路操作。例如，用户可以使餐厅提前获得数字，并实时在汽车中进行助手尾巴的进度。因此，该地图已更改为“目的地导航”，以提供“解决方案”，并已成为一个完全出色的超级入口，涵盖了用户的食物，衣物，住房，运输和娱乐。随着时间的推移，随着这个想法的实现，腾讯将进一步扩大其与物理世界的联系。云能力和地图的整合使智能驾驶的研发更加有效。不是只有这样，您是最后C的“超级入口”。实际上，仅在几年前，智能驾驶的实施方法主要基于“代码 +手动”传统机械，然后开始成为AI和大型建模。随着进化，数据的卷积越来越重要，主要是基于驾驶和地图数据。 Fei Yuxia在2020年左右告诉Leifeng.com，市场上的智能驾驶只是几种特征的组合，其中大多数是通过“专家系统”实现的。但是，到2023年，BEV+变压器已成为主要的智能驾驶方法。当前的情况是，大约200,000元人民币的大多数传统模型选择购买变压器BEV+的技术解决方案。 “在过去的一年中，该国智能管理行业的共同实践一直在使用高精度地图进行模型培训，然后是轻度和高精度MAps or navigation level maps to complete assistance driving." The model must be updated and the requirements of the training data alsoIn addition they will be improved. At this time, real data, in real, precise and high quality time are automated in the development and tests of Tencent. It can greatly improve the efficiency of a car company. These large -scale interactive data form efficient production lines between the outputs and the cloud in the era of the great models, accelerating the efficiency of research and development在一方面，智能数据可以用作智能驾驶模型的“真实价值”数据，可以更好地理解高速公路拓扑结构和空间结构，这使得驾驶的道路更全面，这使得MAP在此过程中提供了更智能的选择。在各个层面上启动了其机舱集成解决方案“智能驾驶地图8.0”，对所有级别进行分类，合并和处理数据元素。除了继续改善C用户的智能驾驶体验外，Tencent地图共享还认识到人类和车辆驾驶员通过统一的地图和数据平台共享照片和数据。这不仅提高了自动驾驶系统的研发效率，而且还大大降低了自动驾驶培训的成本。不仅如此，Tencent通过支持智能驾驶的研究和开发来更加关注合规性。 “合规性”是与腾讯自动云相关的高频单词。在此之后，腾讯在今年年底在互联网领域积累了20多年的经验，重点是COM Operations Partationspations。 Fei Yuxia告诉Leifeng.com：“与其他行业的成熟合规要求不同，该领域的合规性OF智能驾驶仍在进行中。她说，这需要根据政府法律法规在提供合规服务时的持续迭代和更新合规计划，但这并不容易。 “云图的集成”的设计是为了创建一个自动云区域。 “例如，从合规的角度来看，腾讯云提供了“特殊云和云领域的完整过程数据”。两个主要的主要云区域。公司处于同一业务组，同一组织结构VAT可能会使两个组织结构更加集成和协调。 “ Fei Yuxia告诉Leifeng.com（公共帐户：Leifeng.com），腾讯云和腾讯地图将继续重复其合规性解决方案，并继续基于实际时间法规的变化来验证对产品的遵守。从汽车云领域的角度来看。从范围内的clubsorle clubers clubsirance and the clubly of the cound and op of the cound and coult and coult and coult and coult and cound。 Leifeng.com了解到，市场上有许多“ Zhijia云区”，但根据资源部的严格含义，有很大的差异。，而不是为自主云切割云计算的一些巨大原始资源。后者属于逻辑分离，而不是腾讯自动云确认的更严格的物理隔离。有关汽车云区域的设计历史记录的更多信息，您可以通过添加作者微信XF123A进行通信。他补充说：“这是风险概率的问题。风险概率一直是评估合规性和安全性的优先事项。”特别是，随着进步的发展，自今年以来，智能驾驶的包容性运动，最有效，最高的安全性和合规性正成为该行业发展的关键。不只是那。在中Xuedan认为，汽车行业目前处于AI模型的详细和整体应用阶段。云制造商必须提供完整的电池功能，以帮助汽车行业创建“简单”的应用程序，以“简单”人工智能E工具，例如水和电力。在此试验下，Tencent Auto Cloud最近为汽车行业推出了完整的第四个功能，包括三个级别。基础，平台，应用程序：它不仅是基于AI的集合的核，它将计算机科学，存储，网络和数据与“智能高性能智能计算机”相结合。它还使用该平台的特征来结合“闭路电路”上的“数据模型公司”链接，以解决诸如数据链断开，界面不一致和重复错觉问题等问题。同时，“产品是功能性的”，例如核，并且实际上是开箱即用的，并且没有问题。我们已经完善了智能驾驶舱 +导航 +服务系统。该集合提供了一套完整的有效路线，可以根据“汽车驾驶”为汽车公司和智能驾驶解决方案实施和实施。结论N：汽车云供应商已从车辆网络业务服务中计算出该行业已有十多年了。在郑Xuedan认为，几家汽车云服务提供商已将高水平的技术基础设施作为IAAS水平，这使得很难扩大差距。在这一点上，腾讯的优势在拥有势能B和C方面脱颖而出。我们可以为汽车行业的客户提供更大的尺寸。这种多维核特征是“完整，完整的链”服务模型。它从车辆的边缘转到云端，然后返回车辆的边缘，形成具有有效数据流和及时反馈的“封闭方向盘”。在许多公司用户的眼中，Tencent是汽车云中为数不多的卡车服务提供商之一，它将C末端物理世界和B末端数字世界连接起来，形成了完全封闭的电路。是否是使用R驾驶体验，“ Che Cloud”集成循环解决方案之后的发布或在行业大量运动中的完整条纹功能的启动，都反映了“多维服务”的概念。在智能汽车平等权利时代，这是市场的核心需求。
