2025年7月15日17:57:45 7月9日，在广州举行了Baiyun紧急管理能力开发会议。会议是一样的
2025年7月15日17:57:45 7月9日，在广州举行了Baiyun紧急管理能力开发会议。该会议汇集了紧急领域的许多授权专家，学者和创新公司的代表。 Baifenji Technology参加了该网站上的建立，发表了主要的演讲，并共享了详细的创新实践和思想，“加强了通过AI加强整个紧急管理过程”。外围技术智能紧急解决方案总监Pang Futao紧急管理公司是一个高度复杂的系统项目，需要强大的技术支持和清晰的商业逻辑。作为智能应急响应领域国家，专业和创新层面的公司和创新技术“小型巨人”，生动的技术对LTO应急管理的复杂性和整个周期性质有深刻的了解。基于16年的数据智能和丰富的实践，WE创建了由数据 + AI（例如核）驱动的数字智能应急解决方案。该计划将加深我们在紧急领域和大型业务语料库中的经验，精确地增强整个紧急管理过程，将为四个关键阶段提供智能引擎：“预生产，对事件的反应，过程和一般视觉管理和一般视觉”，以及“有助于在紧急情况和紧急治理组合模型中转换为政府紧急模型。” 1。预防：有关风险的信息，防止风险发生在风险之前，防止隐藏危险。智能的城市风险检查和隐藏风险将智能设备与出色的模型功能结合在一起，可以在几种情况下自动识别风险和隐藏风险，整合风险点，隐藏的风险研究要求和其他数据以识别隐藏的风险点。基于有关生产安全，业务运营和其他商业DA的商业数据的知识库TA，与会者分析中国语音问题，自动进行数据咨询并进行多维分析，迅速产生视觉图形和分析结论，这有助于基本人员进行基于数据的风险分析。政府文件的产生是创建政府场景和多模式数据处理机的一种方式，可以使对NOH的语义理解，建立完整的过程能力，以涵盖文档的官方撰写，报告的产生，智能信息的提取，抽象智能审查，抽象智能审查并支持官方通知，申请通知，申请报告，申请，日新月的独特生成，并提供了更多的官方文档，每日调查，并提供更多。 2。事件响应：在几秒钟内到达，获得对情况的精确愿景，了解智能警报和工作顺序流，使用大型模型分析警报的深度信息，自动提取密钥ements（位置/类型/等级），并明智地识别重复的事件。根据紧急知识库，该系统可以准确地将事件分配给管理部门，从而为整个过程提供高效且可追溯的紧急响应，从而大大减少手动参与。数字人类紧急副指挥官集成了语音互动，语音打印验证，NLPS命令分析和多个系统协作功能，以实时允许语音转录，发行命令以及使用紧急命令监视任务。在灾难期间，数字情报人员将建立“问题和数据答案”的交互式模式。通过中国的口头问题，实时获得了风险资源，保护目标和紧急资源位置（例如救援/材料/医疗点），并以视觉图形，地图注释等的形式迅速撤回结果，并明智地链接了他的结果曲折的淘汰案例，为网站上的命令提供真实的时间决策支持。 3.现场处理：为了帮助产生标准化的内部间沟通模板，基于撞行，有效的调度资源，智能命令和紧急计划，并要求提高出现的响应效率，生成标准化的内部跨部门跨部门的沟通模板，基于紧急情况，行动行动指令，行动行动指令和各个部门的响应效率，重新交付，互动效率，互动级别的效力，互指令，以及互级的互动，以及互动的范围。智能资源分配和设备实施分析情况和通过大型模型的材料和救援设备存储，并取决于道路的条件和气候影响，这是分配材料和设备以智能派遣设备智能生产的材料和设备的最佳计划，该计划基于此计划的有效分配，资源，Notificition的实施是多个渠道和真实的时间监控，从而大大提高了应急效率。 4。审查之后：详细归因，对自动事件审查的长期改进，并促进了紧急响应过程数据的自动集成，生成结构化的审查报告并快速提取关键的经验和经验教训。分析知识挖掘分析历史记录案例的隐式库以及网站上的消除记录，在专家级别识别和提取经验以形成可重复使用的知识图形，并支持将来的类似事件的管理。详细的因果分析基于多维数据相关挖掘，事件开发链和链条识别的识别，阐明潜在的系统性风险并提供了测量特定预防的测量。外围技术继续加深整合和创新使用智能来查看风险并保护数据。
